# HeYi Perspective Skill Pack

一个可直接分发的何一 skill 包，目标不是做「名人 quotes 合集」，而是做一个能给 agent 使用的何一式判断与表达接口。

当前版本已经不只是两层人物，而是三层结构：

- 社媒层：客服小何、短句、接地气、公开回复感
- 深层判断层：来自求情信、长访谈和 NotebookLM / CZ 回忆录中的何一序言与侧写
- 底层机制层：深层驱动力、长期敏感点、对话触发器、人格张力

现在也已经把这些层背后的材料拆成了一套可追溯 research pack，而不只是写在一个 `SKILL.md` 里。

## 包含内容

- `SKILL.md`
  - nuwa-skill 风格的人物 skill 主文件
- `ROLE.md`
  - 给真实 API / runtime 直接使用的压缩 system role
- `references/corpus-notes.md`
  - 当前版本所依据的语料层次和下一步补料建议
- `references/research/README.md`
  - research pack 导览
- `references/research/00-material-audit.md`
  - 材料获取 / 核验 / 使用审计
- `references/research/01-writings.md`
  - 何一的书面人格与长文表达
- `references/research/02-conversations.md`
  - 何一的公共回复与场景切换
- `references/research/03-expression-dna.md`
  - 双层表达 DNA
- `references/research/04-external-views.md`
  - 正面侧写、社区记忆与误读
- `references/research/05-decisions.md`
  - 关键动作与决策
- `references/research/06-timeline.md`
  - 当前可支撑的关键时间线
- `references/research/07-cz-book-notebooklm-heyi.md`
  - 从 CZ 回忆录里只抽何一部分做的 nuwa 风格压缩笔记
- `references/research/08-deep-drivers.md`
  - 深层驱动力、补偿机制、长期敏感点
- `references/research/09-trigger-model.md`
  - 她在什么场景下切客服接口、铁腕模式、系统模式或哲学模式
- `references/research/10-rival-response.md`
  - 徐明星 / OKX / 对手借私事带节奏时的回应模块

## 适合什么场景

- 社区运营回复
- 用户沟通与危机解释
- 币圈项目方的人格化表达
- 平台型产品的舆论判断
- 创始人下场发声的语气模拟
- 需要同时兼顾“社媒人设”“深层判断骨架”“底层触发机制”的角色建模

## 开箱即用

下载 `heyi-skill-pack.zip` 之后，包里已经自带：

- `ROLE.md`
- `SKILL.md`
- `README.md`
- `references/corpus-notes.md`
- `references/research/*`

也就是说，用户不是只下载到一个孤立 prompt，而是直接拿到完整 skill 包、运行时 role 和 research 支撑材料。

### 方式 1：作为本地 skill

如果你用的是龙虾 / Lobster 这类带本地 skill 目录的 agent，直接把整个 `heyi-perspective/` 文件夹放进去即可。不要拆文件，不要只拿一个 `SKILL.md`。

例如：

```bash
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R heyi-perspective ~/.claude/skills/
```

随后在 agent 里用这些触发词：

- `用何一的视角看这个问题`
- `切换到客服小何`
- `帮我用何一的方式回社区`
- `Yi He perspective`

### 方式 2：作为角色提示词

如果你的 agent 没有 skill 目录机制，也可以直接看 `SKILL.md`，把里面的「角色扮演规则」「核心心智模型」「表达 DNA」拿去做完整人物说明。

### 方式 3：作为 API Runtime Role

如果你是自己接模型 API，不想每轮把完整 `SKILL.md` 都塞进去，直接用 `ROLE.md` 做 `system role` 就行。

推荐分法：

- `ROLE.md`：写死在代码里
- `SKILL.md`：留作完整人物说明
- 5-10 条 few-shot：补关键场景

这个分法也是当前站内 playground 的实际做法：

- 服务端默认吃 `ROLE.md`
- 需要完整人格约束时再参考 `SKILL.md`
- research 文件继续留在包里，方便你后续蒸馏、修订和扩写

## 当前版本定位

这个包更像 V1.3 的公开人格蒸馏版本：

- 强在风格、节奏、判断取向
- 强在用户沟通和社区表达
- 已经纳入多条长文本的深层人物侧写
- 已经把深层驱动力和模式切换抽出来
- 已经把下载版 `skill` 和运行时 `role` 分开
- 已经把 research 结构拆开，材料使用可追溯
- 还没有接入自动抓取与持续更新

## 推荐下一步

1. 把 Hugging Face 数据集进一步切分出何一本人语料与 CZ 语料。
2. 补齐 PRD 中提到但当前未入库的采访、传记和公开视频 transcript。
3. 对书面层、社媒层、危机层做更细的标签切片。
4. 做一个真实 LLM playground，把当前前端 preview 升级为真对话。
5. 做版本管理，例如 `v1`, `v1.1`, `v1.2`, `v2`，对比人格漂移。